Por Marcelo Amorim, Managing Partner da INVISTO.
A IA generativa está remodelando o cenário empresarial ao oferecer a capacidade de criar conteúdos de alta qualidade – como textos, imagens e vídeos – em uma fração do tempo necessário pelos métodos tradicionais. Essa transformação não se limita a um setor específico; ela abrange quase todas as indústrias, incluindo manufatura, saúde, energia, varejo, transporte, governo e serviços financeiros.
O impacto da IA generativa vai além da criação de conteúdo. Em áreas como marketing, as equipes podem desenvolver campanhas personalizadas de maneira muito mais rápida e eficiente, sem a necessidade de expandir a equipe. Já os analistas financeiros conseguem gerar relatórios detalhados em minutos, resultando em economias consideráveis, melhores experiências para os clientes e uma aceleração nos ciclos de vendas. De acordo com um estudo da McKinsey, as empresas que adotam IA para automação de processos podem ver um aumento de até 20% na eficiência operacional .
Um aspecto central dessa revolução é a melhoria significativa na experiência de busca dentro das empresas. Imagine uma organização onde as informações mais relevantes e preditivas estão a apenas uma pesquisa de distância. Graças à IA generativa, os dados, relatórios e análises estão facilmente acessíveis, não apenas para analistas, mas para todos os colaboradores. Essa democratização da informação melhora a tomada de decisões em todos os níveis da empresa.
O potencial da IA nas indústrias
Por meio de modelos de linguagem treinados em dados empresariais — como registros de falhas de máquinas, históricos de ordens de serviço e manuais técnicos — a IA pode fornecer recomendações precisas e contextualizadas em tempo real. Um operador, por exemplo, pode perguntar à IA: “A esteira da linha de produção A está quebrada. Como conserto isso?” E, instantaneamente, o sistema oferece uma resposta detalhada, baseada no Procedimento Operacional Padrão (SOP) e em dados históricos relevantes.
De acordo com um relatório da PwC, a automação com IA pode reduzir erros humanos em até 60% . Esse tipo de aplicação é especialmente relevante em um ambiente onde o tempo é um recurso crítico. Operadores com pouca experiência podem se beneficiar do conhecimento acumulado de seus colegas veteranos, sem a necessidade de anos de treinamento intensivo. Isso resulta em maior eficiência, maior segurança e melhores resultados para o negócio.
IA Generativa na saúde
Outro setor que está se beneficiando da IA generativa é o da saúde. Grandes volumes de dados clínicos e de pacientes podem ser analisados pela IA, o que auxilia médicos a tomarem decisões mais rápidas e informadas. De acordo com a Forbes, hospitais que implementaram IA para suporte clínico, conseguiram melhorar a precisão de diagnósticos em até 90%. Além disso, a criação de relatórios médicos e resumos de consultas com auxílio da IA, permite que os médicos dediquem mais tempo ao atendimento ao paciente e menos tempo à burocracia.
O futuro da IA Generativa nas empresas
O impacto da IA generativa está apenas começando. À medida que a tecnologia evolui, veremos uma adoção ainda maior em funções como RH, atendimento ao cliente e operações. Empresas que adotam essas soluções não apenas ganham uma vantagem competitiva, mas também otimizam seus processos de forma sustentável. Segundo o Gartner, 70% das empresas já estão explorando tecnologias de IA, e espera-se que o uso da IA generativa cresça exponencialmente nos próximos anos.
Para concluir, a IA generativa não é apenas uma tendência passageira. Ela representa uma verdadeira mudança na forma como as empresas operam e tomam decisões, possibilitando inovação, economia de recursos e aumento da produtividade. A chave para o sucesso será integrar essas tecnologias de forma estratégica, aproveitando o seu potencial para transformar processos e aumentar a competitividade no mercado global.
