A Knewin, empresa de inteligência de dados voltada à gestão de reputação e exposição corporativa, lançou o Knewin AI, ferramenta de inteligência artificial desenvolvida para apoiar profissionais de comunicação na análise de grandes volumes de dados de mídia.
A tecnologia processa informações de diferentes canais e permite identificar, em segundos, como notícias, publicações e menções podem impactar a percepção de uma marca.
Segundo a companhia, a ferramenta é capaz de raciocinar sobre mais de 5 terabytes de dados de mídia diariamente. A tecnologia utiliza informações provenientes de portais, mídia impressa, rádio, televisão e redes sociais e combina essa base com modelos avançados de linguagem.
A proposta é funcionar como um copiloto para profissionais de comunicação. Por meio de perguntas em linguagem natural, o usuário pode consultar os conteúdos monitorados e obter análises contextualizadas sobre percepção da marca, sentimentos, temas sensíveis e potenciais impactos reputacionais.
O lançamento ocorre em um momento em que a inteligência artificial ganha espaço na gestão da reputação corporativa. A edição de 2026 da pesquisa O Panorama da Gestão de Reputação Empresarial no Brasil, realizada pela empresa com 166 profissionais de comunicação, marketing e relações públicas, mostra que 94,2% consideram a gestão de reputação extremamente importante, com média de 4,9 em uma escala de zero a cinco.
O levantamento também aponta que 60,2% dos profissionais consideram a inteligência artificial para análise de dados a tecnologia mais desejada para os próximos dois anos. Metade dos participantes aponta o avanço de IA e big data como principal tendência da área, enquanto 57,1% acreditam que a tecnologia será fundamental e transformará a maneira como a reputação é gerenciada.
IA aplicada à gestão de reputação
O Knewin AI foi desenvolvido especificamente para comunicação corporativa e análise de imagem. Diferentemente de uma ferramenta genérica de inteligência artificial, a solução utiliza a própria base de dados de mídia da Knewin para contextualizar as respostas.
Entre os recursos estão interpretação de sentimento e impacto das menções, compilação de publicações, análise de diferentes canais de mídia e possibilidade de escolha entre diferentes modelos de linguagem.
A ferramenta também foi desenvolvida para uso imediato, sem necessidade de treinamento, personalizações ou integrações complexas, e está conectada às demais soluções do ecossistema da companhia.
“A inteligência artificial não substitui o olhar estratégico do profissional de comunicação, mas amplia a capacidade de leitura do cenário e acelera decisões que antes dependiam de horas de análise manual”, afirma Lucas dos Santos, CEO da Knewin.
Segundo ele, o objetivo é utilizar os dados para dar mais clareza às decisões relacionadas à reputação, principalmente em situações que exigem respostas rápidas.
Os dados da pesquisa ajudam a dimensionar esse desafio. Apesar da importância atribuída ao tema, 25,5% das organizações ainda não realizam avaliações formais de reputação, enquanto 73,5% estão entre os níveis básico e intermediário de preparação para lidar com crises de imagem.
Mais de 5 terabytes de dados analisados por dia
A escala de informações processadas é um dos principais ativos utilizados pela companhia na nova solução.
“Desenvolvemos uma solução criada especialmente para quem atua com reputação de marca, unindo uma base de dados robusta à experiência acumulada em inteligência de mídia”, afirma Fabiano Beppler, CTO da Knewin.
De acordo com o executivo, o Knewin AI trabalha sobre mais de 5 terabytes diários de dados de mídia, estrutura que já faz parte da operação tecnológica da empresa.
A mesma base sustenta o Knewin Monitoring, outra solução do ecossistema da companhia, utilizada na gestão estratégica de mais de 2 mil marcas.
Com a nova ferramenta, a empresa busca transformar parte desse volume de informações em análises mais rápidas para profissionais de comunicação, em um cenário no qual o desafio deixa de ser apenas acompanhar o que é publicado sobre uma organização e passa a envolver a capacidade de interpretar rapidamente o que cada informação representa para sua reputação.
