A inteligência artificial deixou de ser uma tecnologia restrita às grandes empresas de tecnologia para entrar na rotina de organizações dos mais diferentes setores.
Marketing, vendas, atendimento, tecnologia, recursos humanos, finanças e gestão estão entre as áreas que já utilizam ferramentas capazes de analisar informações, gerar conteúdos e apoiar decisões.
Dentro desse movimento, uma das tecnologias que mais ganhou espaço foi a inteligência artificial generativa, também conhecida como IA generativa ou GenAI.
Ferramentas capazes de produzir textos, imagens, vídeos, códigos, análises e outros conteúdos fizeram a tecnologia chegar rapidamente ao cotidiano de profissionais e empresas.
Mas o que exatamente é inteligência artificial generativa? Como ela funciona? E, principalmente, como as empresas podem utilizá-la?
O que é inteligência artificial generativa?
Inteligência artificial generativa é uma categoria de inteligência artificial capaz de gerar novos conteúdos a partir dos padrões identificados nos dados utilizados em seu desenvolvimento e das informações fornecidas pelo usuário.
Isso significa que a tecnologia pode produzir diferentes tipos de conteúdo, como:
- textos;
- imagens;
- vídeos;
- áudios;
- códigos de programação;
- apresentações;
- relatórios;
- resumos;
- análises;
- dados sintéticos.
Um dos exemplos mais conhecidos são os grandes modelos de linguagem, chamados de LLMs (Large Language Models), capazes de interpretar comandos em linguagem natural e produzir respostas em texto.
Mas a IA generativa vai muito além dos assistentes conversacionais.
Sua aplicação vem avançando para softwares empresariais, sistemas de gestão, plataformas de atendimento, ferramentas de programação, marketing, análise de dados e automação de processos.
O Economia SC já mostrou, por exemplo, como a IA generativa vem sendo utilizada para criar processos empresariais, transformando comandos em linguagem natural em formulários e fluxos estruturados.
Como funciona a inteligência artificial generativa?
De maneira simplificada, modelos de IA generativa são desenvolvidos a partir de grandes volumes de dados e técnicas de aprendizado de máquina.
Durante o treinamento, o sistema identifica padrões, relações e estruturas existentes nesses dados. Quando recebe um comando, conhecido como prompt, utiliza esses padrões para gerar uma resposta.
Em um modelo de linguagem, por exemplo, a tecnologia trabalha calculando quais palavras ou partes de palavras possuem maior probabilidade de aparecer em determinada sequência.
O resultado pode parecer uma resposta criada da mesma maneira que um ser humano escreveria, mas o funcionamento é diferente.
A IA não “pensa” ou “entende” necessariamente uma informação da mesma maneira que uma pessoa. Ela processa padrões matemáticos e probabilísticos para produzir o resultado. Essa característica explica também por que sistemas de inteligência artificial podem cometer erros.
O que é um prompt?
Prompt é o comando ou instrução fornecida para uma ferramenta de inteligência artificial. Pode ser algo simples como: “Resuma este relatório.”
Ou muito mais detalhado: “Analise este relatório de vendas, identifique os três produtos que mais cresceram no trimestre, compare os resultados com o período anterior e apresente cinco hipóteses para explicar o crescimento.”
Quanto mais contexto relevante é fornecido, maiores tendem a ser as chances de a ferramenta produzir uma resposta adequada à necessidade do usuário.
Por isso, saber interagir com sistemas de IA passou a ser uma nova competência dentro das empresas.
Qual é a diferença entre inteligência artificial e IA generativa?
Inteligência artificial é um conceito mais amplo. Ela envolve sistemas desenvolvidos para realizar tarefas que normalmente demandariam algum tipo de inteligência humana, como reconhecer padrões, fazer previsões, classificar informações ou apoiar decisões.
A IA generativa é uma categoria dentro desse universo. Sua principal característica está na capacidade de gerar novos conteúdos ou respostas a partir dos padrões aprendidos.
Por exemplo: Um sistema tradicional de IA pode analisar milhares de transações financeiras e identificar quais apresentam maior probabilidade de fraude.
Uma IA generativa pode analisar essas informações e produzir um relatório explicando os principais padrões encontrados.
As duas tecnologias podem inclusive trabalhar juntas dentro de uma mesma solução empresarial.
ChatGPT, chatbot e agente de IA são a mesma coisa?
Não. Essa é uma confusão cada vez mais comum à medida que diferentes tecnologias chegam ao mercado. Um chatbot tradicional costuma seguir fluxos e regras predefinidos para conversar com usuários.
Uma IA generativa consegue interpretar linguagem natural e gerar respostas com maior flexibilidade. Já os agentes de IA representam uma evolução importante dessa lógica.
Eles podem utilizar modelos de linguagem, mas também acessar sistemas, consultar bancos de dados e executar determinadas ações.
Na prática, enquanto uma IA generativa pode explicar o que precisa ser feito, um agente pode ser configurado para realizar parte da tarefa.
O Economia PR detalhou essa diferença ao explicar os principais mitos e verdades sobre agentes de IA nas empresas.
Como as empresas estão usando inteligência artificial generativa?
As aplicações estão aumentando conforme as ferramentas são integradas aos sistemas utilizados pelas organizações.
Alguns dos usos mais comuns estão em áreas como marketing, atendimento, tecnologia, vendas, recursos humanos, finanças e gestão.
Marketing
Equipes podem utilizar IA generativa para apoiar a criação de campanhas, textos, roteiros, imagens, pesquisas e diferentes versões de conteúdo.
Isso não significa necessariamente substituir profissionais criativos, mas acelerar etapas do trabalho.
Atendimento ao cliente
Sistemas podem interpretar dúvidas, buscar informações em bases de conhecimento e elaborar respostas contextualizadas.
Quando conectados a outros sistemas, agentes de IA também podem executar tarefas relacionadas ao atendimento.
Tecnologia
Desenvolvedores já utilizam ferramentas de IA para auxiliar na geração de códigos, documentação, testes e identificação de problemas.
A tecnologia também vem sendo aplicada na modernização de sistemas antigos. O Economia SP já mostrou como a IA generativa pode apoiar a modernização empresarial e de sistemas legados.
Recursos humanos
A tecnologia pode apoiar atividades como elaboração de descrições de vagas, organização de informações, comunicação interna, treinamento e análise de documentos.
Finanças
Relatórios, organização de informações, análises preliminares e consultas sobre grandes volumes de dados estão entre as possibilidades.
Gestão
A inteligência artificial também começa a ser integrada aos próprios sistemas empresariais.
Isso permite que profissionais consultem dados utilizando linguagem natural, gerem análises e obtenham informações que antes exigiriam conhecimento técnico ou diferentes etapas de processamento.
A IA generativa aumenta a produtividade?
Esse é um dos principais motivos que levam empresas a investir na tecnologia.
Atividades que exigiam diversas tarefas manuais podem ser aceleradas com auxílio de inteligência artificial.
Imagine um profissional que precisa analisar um relatório de 100 páginas.
Em vez de começar lendo todo o documento, ele pode utilizar uma ferramenta de IA para localizar determinados temas, resumir capítulos ou identificar informações relevantes.
O profissional continua responsável pela interpretação e decisão, mas reduz o tempo gasto em algumas etapas operacionais.
A mesma lógica pode ser aplicada à elaboração de documentos, pesquisas, códigos, atendimento e organização de informações.
Por isso, o debate empresarial está começando a mudar.
A questão deixou de ser apenas “a empresa utiliza inteligência artificial?” e passou a ser “onde a inteligência artificial realmente gera valor para o negócio?”
Essa mudança já vinha sendo apontada em análises sobre a aceleração da IA generativa e a necessidade de orientar sua adoção pelo valor gerado ao negócio.
IA generativa pode reduzir custos?
Pode, dependendo da aplicação.
Automatizar ou acelerar determinadas tarefas pode permitir que equipes realizem mais atividades no mesmo período.
A tecnologia também pode reduzir o tempo necessário para produzir relatórios, pesquisar informações, atender determinadas solicitações ou desenvolver materiais.
Mas simplesmente contratar uma ferramenta de IA não significa automaticamente aumentar produtividade ou reduzir custos.
É necessário identificar processos nos quais a tecnologia realmente agrega valor.
A discussão sobre esse amadurecimento já aparece no ambiente empresarial. Uma análise publicada pelo Economia SC defende que a IA generativa precisa avançar além das tarefas operacionais e se transformar em estratégia de negócio.
Quais empresas podem usar inteligência artificial generativa?
A tecnologia não é exclusiva de grandes corporações.
Pequenas e médias empresas também podem utilizar ferramentas de IA em diferentes atividades.
Um pequeno negócio pode utilizar inteligência artificial para organizar informações, melhorar descrições de produtos, elaborar comunicações ou analisar documentos.
Uma indústria pode aplicá-la em processos, manutenção, qualidade e gestão.
Um escritório pode utilizar a tecnologia para pesquisa, organização e análise de grandes volumes de informação.
Uma empresa de comércio eletrônico pode incorporá-la a atendimento, personalização e operação. O Economia SP reuniu, por exemplo, maneiras de utilizar inteligência artificial no e-commerce.
O ponto central não é o tamanho da organização, mas a existência de problemas ou processos que possam ser melhorados pela tecnologia.
Quais são os riscos da inteligência artificial generativa?
Apesar das oportunidades, a adoção exige cuidados.
Um dos principais riscos está nas chamadas alucinações, quando o modelo gera uma informação incorreta, inexistente ou imprecisa como se fosse verdadeira.
Por isso, respostas produzidas por inteligência artificial não devem ser automaticamente consideradas fatos.
Outros pontos de atenção incluem:
- privacidade;
- proteção de dados;
- segurança da informação;
- propriedade intelectual;
- vieses;
- informações confidenciais;
- qualidade dos dados;
- transparência;
- governança;
- dependência excessiva da tecnologia.
Uma empresa não deve, por exemplo, inserir indiscriminadamente informações estratégicas, dados de clientes ou documentos confidenciais em ferramentas públicas sem compreender como esses dados serão tratados.
O que é governança de inteligência artificial?
Conforme a IA passa a fazer parte da rotina empresarial, aumenta a necessidade de definir regras para sua utilização.
Governança de IA envolve políticas, processos e responsabilidades para orientar como a tecnologia pode ser utilizada dentro da organização.
Isso pode incluir definições sobre:
- quem pode utilizar determinadas ferramentas;
- quais informações podem ser inseridas;
- quais processos podem ser automatizados;
- quando uma decisão exige revisão humana;
- como os resultados serão auditados;
- como dados pessoais e empresariais serão protegidos.
Quanto maior a utilização da tecnologia, maior tende a ser a importância dessas regras.
IA generativa vai substituir empregos?
A inteligência artificial certamente transforma atividades profissionais, mas seus impactos variam de acordo com função, setor e nível de automação possível.
Algumas tarefas podem ser automatizadas. Outras serão aceleradas. Novas atividades também podem surgir.
Uma função pode continuar existindo, mas ter parte de suas responsabilidades modificadas pela tecnologia.
Por isso, uma das principais discussões para empresas e profissionais passa a ser o desenvolvimento de novas competências.
Saber utilizar IA, interpretar seus resultados, verificar informações e combinar tecnologia com conhecimento especializado tende a ganhar importância.
IA generativa cria oportunidades para startups?
Sim. A popularização dos modelos de inteligência artificial abriu espaço para empresas que desenvolvem produtos, serviços e soluções construídos a partir dessa tecnologia.
O Economia SP já mostrou como empresas brasileiras estão nascendo com a inteligência artificial como fundamento de seus produtos.
Esse movimento inclui soluções para atendimento, finanças, análise de dados, saúde, educação, indústria, marketing e inúmeras outras áreas.
A IA generativa também ampliou o mercado para startups capazes de resolver problemas específicos de determinados setores utilizando modelos já existentes como parte da infraestrutura tecnológica.
Como começar a usar IA generativa em uma empresa?
Uma boa estratégia não começa escolhendo a ferramenta. Começa identificando o problema.
A empresa pode analisar atividades repetitivas, processos que consomem muito tempo ou situações em que profissionais precisam lidar com grandes volumes de informação.
Depois disso, pode avaliar se a IA é realmente adequada para resolver aquele problema. Um processo inicial pode seguir esta lógica:
1. Identifique o problema.
2. Escolha um processo pequeno para testar.
3. Defina qual resultado espera obter.
4. Escolha a tecnologia adequada.
5. Proteja dados e informações sensíveis.
6. Mantenha supervisão humana.
7. Meça produtividade, qualidade, custo ou resultado.
8. Escale somente depois de validar o uso.
Essa abordagem reduz o risco de adotar inteligência artificial simplesmente porque a tecnologia está em evidência.
Qual será o impacto da IA generativa nos negócios?
A inteligência artificial generativa tende a deixar de ser apenas uma ferramenta isolada e se tornar uma camada incorporada aos sistemas utilizados diariamente pelas empresas.
Softwares de gestão, plataformas de atendimento, ferramentas de marketing, sistemas financeiros e soluções de produtividade já caminham nessa direção.
Com isso, muitas pessoas poderão utilizar inteligência artificial sem necessariamente abrir uma ferramenta específica de IA.
O impacto mais relevante pode estar justamente nessa integração.
Empresas capazes de combinar tecnologia, dados, processos e conhecimento humano poderão encontrar novas formas de aumentar produtividade, desenvolver produtos e tomar decisões.
Mais importante do que simplesmente adotar IA será entender onde ela realmente cria valor para o negócio.
Perguntas frequentes sobre inteligência artificial generativa
O que é inteligência artificial generativa?
É uma categoria de inteligência artificial capaz de gerar conteúdos como textos, imagens, vídeos, áudios, códigos e análises a partir de padrões aprendidos durante seu treinamento e das instruções fornecidas pelos usuários.
ChatGPT é inteligência artificial generativa?
Sim. O ChatGPT é um exemplo de aplicação baseada em modelos de inteligência artificial generativa voltados, entre outras funções, à compreensão e geração de linguagem.
Qual é a diferença entre IA e IA generativa?
Inteligência artificial é um conceito amplo que reúne diferentes tecnologias. A IA generativa é uma categoria de IA especializada na geração de novos conteúdos e respostas.
O que é um prompt?
Prompt é a instrução ou comando enviado a uma ferramenta de inteligência artificial para orientar a resposta ou conteúdo que será produzido.
Empresas pequenas podem usar IA generativa?
Sim. Pequenas e médias empresas podem utilizar a tecnologia em atividades como atendimento, marketing, organização de informações, análise de documentos e produtividade.
A inteligência artificial pode errar?
Sim. Sistemas de IA generativa podem produzir respostas incorretas ou inventar informações. Por isso, informações importantes devem ser verificadas e processos críticos precisam de supervisão adequada.
IA generativa vai substituir profissionais?
A tecnologia pode automatizar determinadas tarefas e transformar funções, mas seus efeitos dependem do setor e da atividade. A tendência é que muitas profissões passem a combinar conhecimento humano com ferramentas de inteligência artificial.
