A adoção da inteligência artificial nas empresas está entrando em uma nova fase. Depois da popularização de ferramentas voltadas à produção de conteúdo e à automação de tarefas individuais, o desafio passa a ser integrar a tecnologia aos processos de negócio e transformar investimentos em ganhos mensuráveis de eficiência operacional.
Nesse cenário, a UpFlux, empresa de tecnologia especializada em mineração de processos, anunciou investimentos de R$ 8 milhões em pesquisa e desenvolvimento para ampliar sua atuação no mercado de inteligência artificial corporativa, conhecido como Enterprise AI.
A estratégia inclui o desenvolvimento do NOUS AI, plataforma que combina análise de processos, inteligência operacional e agentes autônomos para identificar oportunidades de melhoria e executar atividades em sistemas empresariais.
Com o avanço da tecnologia, a companhia projeta alcançar R$ 100 milhões em receita até 2028 e ampliar sua presença na América Latina.
Inteligência artificial começa a atuar diretamente nos processos empresariais
A proposta da UpFlux é ir além das ferramentas de inteligência artificial utilizadas para responder perguntas, produzir textos ou organizar informações.
Por meio do NOUS AI, a empresa pretende integrar agentes inteligentes aos sistemas corporativos para acompanhar operações, identificar desvios e executar ações previamente autorizadas.
A tecnologia utiliza informações dos processos para compreender o contexto das atividades e seguir regras definidas pelas organizações.
Na área de compras, por exemplo, os agentes podem agrupar requisições semelhantes, avaliar fornecedores com base nos prazos reais de entrega, calcular custos tributários, apoiar negociações e registrar pedidos diretamente no sistema de gestão empresarial (ERP).
Para Alex Meincheim, CEO e cofundador da UpFlux, o principal desafio das empresas não está necessariamente na disponibilidade de informações, mas na capacidade de utilizá-las para melhorar os resultados.
“A maioria das empresas já possui dados suficientes para operar melhor. O problema não é a falta de informação, mas a dificuldade de transformar esses dados em decisões que gerem resultados. É essa lacuna que a inteligência artificial começa a preencher”, afirma.
Empresa já analisou mais de R$ 59 bilhões em compras corporativas
O desenvolvimento da plataforma está relacionado à experiência da UpFlux em mineração de processos, tecnologia que permite analisar dados registrados nos sistemas empresariais para compreender como as operações acontecem na prática.
Segundo a companhia, desde sua fundação foram analisados mais de R$ 59 bilhões em compras corporativas e R$ 200 bilhões em contas médicas.
Esses dados são utilizados para identificar gargalos, desperdícios, desvios e oportunidades de melhoria nos processos.
A evolução para o mercado de Enterprise AI busca combinar esse conhecimento operacional com recursos de inteligência artificial capazes de apoiar a execução das atividades.
A proposta é que a tecnologia não apenas identifique problemas, mas também participe da implementação de ações para solucioná-los, dentro dos limites estabelecidos pelas empresas.
Solução promete economia de 8% em compras corporativas
Um dos principais focos da UpFlux está na gestão da cadeia de suprimentos, especialmente nas chamadas compras de long tail.
Esse tipo de operação envolve um grande volume de aquisições de menor valor individual, que podem gerar complexidade administrativa e custos operacionais elevados quando analisadas em conjunto.
Segundo a empresa, a utilização da solução proporciona uma economia média de R$ 1,6 milhão a cada R$ 20 milhões processados. O resultado equivale a uma redução aproximada de 8% sobre o volume de compras analisado.
A tecnologia busca identificar oportunidades como consolidação de pedidos, seleção mais eficiente de fornecedores e redução de custos associados aos processos de aquisição.
Os resultados informados representam a média apresentada pela companhia e podem variar conforme as características das operações e a aplicação da tecnologia em cada organização.
UpFlux quer transformar IA em ganho operacional
A estratégia da UpFlux acompanha uma mudança nas expectativas das empresas em relação à inteligência artificial.
Se inicialmente o foco estava na produtividade individual dos colaboradores, a nova etapa busca ampliar os impactos sobre indicadores operacionais e financeiros.
Para Alex Meincheim, a simples adoção de ferramentas de IA não garante mudanças significativas nos processos empresariais.
“Muitas organizações incorporaram IA à rotina dos colaboradores, mas a operação continua funcionando da mesma forma. O ganho aparece quando a tecnologia entende como o processo funciona, respeita regras de negócio e passa a apoiar decisões operacionais”, explica.
Nesse modelo, agentes inteligentes podem assumir atividades repetitivas e apoiar decisões operacionais, enquanto profissionais permanecem responsáveis por funções estratégicas e pelo acompanhamento das operações.
“A IA não deve substituir pessoas. Ela deve assumir atividades repetitivas para que as equipes possam concentrar esforços em negociação, análise e tomada de decisão. O futuro passa por operações em que profissionais e agentes inteligentes trabalham lado a lado”, destaca o executivo.
Investimento de R$ 8 milhões sustenta plano de expansão
Para acelerar o desenvolvimento da plataforma e ampliar sua atuação, a UpFlux anunciou um investimento de R$ 8 milhões em pesquisa e desenvolvimento. A companhia conta com investidores como Aggir, Citrino Ventures e Alexia Ventures.
O plano de crescimento prevê fortalecer a presença no mercado brasileiro e expandir as operações para outros países da América Latina.
A meta é alcançar R$ 100 milhões em receita até 2028, impulsionada pela demanda por soluções capazes de integrar inteligência artificial aos processos corporativos.
Com a expansão para Enterprise AI, a UpFlux busca se posicionar em um mercado no qual a inteligência artificial deixa de ser utilizada apenas como ferramenta de apoio individual e passa a integrar a execução de atividades empresariais.
O avanço desse modelo dependerá da capacidade das soluções de gerar resultados mensuráveis, manter o controle sobre as ações automatizadas e operar de forma integrada aos sistemas e às regras de cada organização.
