A Inteligência Artificial (IA) de maneira simples, é uma área da computação que cria sistemas capazes de simular habilidades humanas, como: aprender com dados, raciocinar e tomar decisões, reconhecer padrões (imagens, voz, textos) e entender e gerar linguagem.
Os processos são conjuntos de atividades realizadas para alcançar um objetivo. A gestão de processos é a prática de organizar, analisar, melhorar e controlar os processos de uma organização para que o trabalho seja feito de forma mais eficiente, padronizada e com melhores resultados.
A o uso da IA na gestão de processos usa tecnologias de IA para analisar, automatizar e otimizar fluxos de trabalho, melhorando a eficiência operacional e a tomada de decisões, ao transformar dados em percepções acionáveis para identificar gargalos, prever tendências e criar processos mais inteligentes e adaptáveis, desde mapeamento automático até automação de tarefas repetitivas e análises preditivas complexas, integrando-se ao Business Process Management (BPM) para criar uma gestão mais estratégica e eficaz.
Alguns exemplos de como a IA pode atuar na gestão de processos:
- Mapeamento e Descoberta: A Inteligência Artificial (I.A.) automatiza a criação de mapas de processos, analisando dados de sistemas para revelar como os processos realmente funcionam, sem intervenção manual demorada.
- Automação Inteligente: Além da automação simples, que é uma tecnologia que usa robôs de software (bots) para automatizar tarefas repetitivas e baseadas em regras: Robotic Process Automation – Automação Robótica de Processos (R.P.A.), a Inteligência Artificial (I.A.) implementa automação inteligente Intelligent Process Automation – Automação Inteligente de Processos – (I.P.A.) que são um conjunto de tecnologias projetadas para automatizar e otimizar processos de negócios de forma inteligente, indo além da simples automação de tarefas repetitivas para tarefas mais complexas.
- Análise Preditiva e Prescritiva: Utiliza Machine Learning – Aprendizado de Máquina (M.L.) para prever demandas, identificar riscos e sugerir ações corretivas, transformando a gestão reativa em proativa.
- Otimização Contínua: A Inteligência Artificial (I.A.) identifica causas-raiz de ineficiências e sugere melhorias, otimizando a performance e a adaptabilidade dos processos em tempo real.
- Tomada de Decisão Aprimorada: Fornece análises rápidas e confiáveis, revelando tendências e padrões ocultos, o que apoia decisões mais estratégicas e baseadas em dados.
Alguns benefícios do uso da IA na gestão de processos:
- Eficiência e Produtividade: Redução de não conformidades humanas e aceleração de tarefas.
- Visão Holística: Capacidade de analisar grandes volumes de dados rapidamente para obter inteligência de negócio.
- Inovação: Criação de processos mais enxutos, padronizados e inteligentes.
- Vantagem Competitiva: Permite o Planejamento Estratégico mais firme e adaptável.
Alguns exemplos de aplicações práticas:
- Gestão de Recursos Humanos: Triagem de currículos, previsão de rotatividade e automação de folha de pagamento;
- Gestão Jurídica: Análise de grandes volumes de processos para identificar padrões e inconsistências;
- Gestão da Cadeia de Suprimentos: Previsão de demanda e gerenciamento de estoques;
- Gestão Pública: Fiscalização automatizada de contratos e documentos.
A IA potencializa a gestão de processos de negócios ao adicionar camadas de inteligência, permitindo que as organizações não apenas gerenciem, mas também inovem e adaptem seus processos de forma muito mais inteligente e autônoma, contribuindo para uma gestão orquestrada, orientada a Processos de Negócio contribuindo para a gestão e o atingimento de metas da organização de forma mais estratégica e eficaz.
