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Ciência da gestão: como dados e estratégia transformam a tomada de decisão

Foto: divulgação

A Ciência da gestão é um campo de estudo interdisciplinar e que combina princípios de administração, economia, sociologia, psicologia, entre outros, para resolver não conformidades organizacionais e otimizar recursos.

Ela utiliza modelagem matemática, estatística e algoritmos para apoiar a tomada de decisão racional e otimizar resultados organizacionais. A Ciência da Gestão transforma dados em percepções estratégicas, focando em eficiência, previsibilidade e resolução de problemas complexos em organizações e/ou governos, a serviço da tomada de decisão.

Técnicas como a mineração de dados permitem que as(os) organizações e/ou governos descubram padrões e relações ocultos em seus dados, o que pode orientar estratégias para a gestão do relacionamento com o cliente, o posicionamento de mercado, entre outros.

Além disso, os sistemas de apoio à decisão facilitam a tomada de decisões complexas, auxiliando os/as gestores(as) na análise de problemas semiestruturados e não estruturados por meio de modelos interativos baseados em computação.

A Ciência da gestão, como campo de estudo formal e estruturado, teve sua origem no final do século XIX e início do século XX, impulsionada pela necessidade de aumentar a eficiência e a produtividade nas indústrias durante a Segunda Revolução Industrial.

A Ciência da Gestão procura ajudar as(os) organizações e/ou governos a atingirem os seus objetivos através de uma série de métodos científicos. Importante destacar a importância e a aplicação dos métodos qualitativos e quantitativos na gestão.

Os métodos qualitativos envolvem uma abordagem mais subjetiva, baseada na compreensão de contextos, comportamentos e opiniões. Enquanto os métodos quantitativos, são caracterizados pelo uso de dados numéricos e análises estatísticas para fundamentar decisões gerenciais baseando-se nos seguintes pilares:

  • Funções administrativas:  Planejar, Organizar, Dirigir e Controlar.
  • Tomada de decisão baseada em dados: Modelagem Matemática e Análise de Dados.
  • Administração Científica: Planejamento, Preparo, Controle e Execução.
  • Pilares da Gestão Eficiente: Pessoas, Processos e Sistemas.
  • Princípios de Gestão Industrial e Estratégica: Melhoria Contínua, Visão Sistêmica e Gestão de Indicadores.

A ciência da gestão trata a administração como uma prática estruturada com foco em resultados buscando maiores probabilidades de sucesso, abrangendo diversos aspectos do negócio, com diversas possibilidades e as suas áreas de aplicações mais comuns são:

  • Gestão de Operações: Otimização de produção e logística.
  • Mineração de Dados e Previsão: Análise de tendências de mercado.
  • Sistemas de Apoio a Decisão: Ferramentas computacionais para auxiliar tomadores(as) de decisão.

Assim, o objetivo é tratar a administração como uma prática estruturada proporcionando recomendações, análise e suporte aos(as) tomadores(as) de decisão, focada em resultados, se utilizando de modelos matemáticos, estatísticos e computacionais para otimizar a tomada de decisões, possibilitando o aumento e/ou melhoria da eficiência, da produtividade e do resultado das(os) organizações e/ou governos. A referência à “ciência” significa que a formulação de recomendações é baseada em uma abordagem cientifica.

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CEO da GMO Sistemas

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