Com o e-commerce nacional projetado para movimentar R$ 258 bilhões em 2026, segundo a Associação Brasileira de Inteligência Artificial e E-commerce (ABIACOM), a startup Rocket Search aposta em uma plataforma com inteligência artificial aplicada à jornada completa de compra para ampliar a conversão das lojas virtuais.
O volume projetado representa alta de 10% sobre 2025, quando o setor registrou R$ 235 bilhões. Nesse cenário, os lojistas precisam entender o comportamento do consumidor, testar estratégias e criar experiências de compra que convertam mais.
Desenvolvida em Porto Alegre, no Rio Grande do Sul, a plataforma combina descoberta inteligente de produtos, personalização, merchandising digital e análise de dados. O objetivo é dar ao lojista mais controle sobre a jornada de compra e melhor aproveitamento do tráfego.
Segundo o fundador, Douglas Smolareki, o diferencial está no uso da IA para organizar oportunidades de venda, e não apenas para localizar produtos. “Nossa proposta é simples e clara: transformar dados em decisões, e decisões em vendas”, afirma.
Busca que entende erros de digitação e sinônimos
Na busca, a ferramenta reconhece erros de digitação, sugere produtos e termos e identifica sinônimos e palavras relacionadas. Também oferece filtros avançados e ordena os resultados de forma estratégica, priorizando produtos e categorias.
Com isso, o consumidor encontra o que procura mais rápido, com menos buscas sem resultado, enquanto o lojista mantém o controle sobre a estratégia comercial e a exposição de itens prioritários para a marca.
Vitrines estratégicas e testes A/B
Nas vitrines, a empresa pode posicionar produtos ao longo da jornada de compra, como mais vendidos, recomendados, relacionados, melhores avaliados, ofertas especiais, lançamentos e combinações, além de vitrines personalizadas por campanha.
Os testes A/B permitem comparar experiências comerciais, como vitrine A versus vitrine B, ordenação por relevância versus mais vendidos e diferentes formas de recomendação e apresentação de ofertas.
Os resultados são medidos por taxa de conversão, receita gerada, cliques, interações e desempenho das vitrines. “Será possível fazer uma análise profunda e substituir decisões baseadas apenas em percepção por decisões orientadas por dados”, diz Douglas.
Experiência regionalizada e inteligência de dados
Outra funcionalidade é a regionalização por geolocalização. A loja pode criar vitrines por estado ou cidade, banners regionais, campanhas adaptadas a cada região e priorização comercial conforme a demanda local.
No módulo de analytics, a plataforma reúne os termos mais pesquisados, as buscas sem resultado, os produtos mais procurados, o comportamento de interação, a conversão associada à busca e os resultados dos testes A/B, apontando oportunidades que poderiam passar despercebidas.
Merchandising digital e avaliações
As ferramentas de merchandising dão autonomia ao time de e-commerce para aplicar banners promocionais, promoções relâmpago, hotsites de campanha, combos, regras de priorização e campanhas de recuperação de navegação.
A startup também permite incorporar avaliações com notas, comentários e imagens à descoberta e à apresentação dos produtos, recurso voltado a reforçar a confiança do consumidor na hora da decisão de compra.
Ao reunir busca, vitrines, testes e dados em um só ambiente, a empresa quer que o lojista ganhe controle sobre o que é exibido e otimize continuamente a conversão. O fundador resume a proposta:
“A Rocket Search foi construída com o objetivo de apresentar ao mercado uma solução tecnológica para transformar a experiência de compra em lojas virtuais. Mais do que ajudar o consumidor a encontrar produtos, a plataforma permite que os lojistas controlem o que será apresentado, analisem o comportamento dos visitantes e otimizem continuamente suas oportunidades de conversão.”
