A startup gaúcha Rocket Search lançou uma plataforma de inteligência artificial voltada à melhoria da experiência de compra e ao aumento das vendas no comércio eletrônico.
A novidade chega em um momento de expansão do comércio eletrônico brasileiro. Segundo dados da Fecomércio-SP citados pela empresa, o setor movimentou mais de R$ 295 bilhões em 2025, crescimento de 20% em relação ao ano anterior.
Com o aumento da concorrência, a capacidade de ajudar consumidores a encontrar produtos e concluir compras tornou-se um dos desafios das lojas virtuais.
A proposta é atuar justamente nesse processo, utilizando IA para interpretar buscas, organizar vitrines digitais e oferecer informações que apoiem as decisões comerciais dos lojistas.
Plataforma busca reduzir vendas perdidas no comércio eletrônico
Fundada por Douglas Smolareki, a Rocket Search foi desenvolvida para atender empresas que buscam melhorar o aproveitamento do tráfego em suas lojas virtuais.
A tecnologia permite identificar buscas sem resultados, recomendar produtos e personalizar a apresentação dos itens conforme o comportamento dos consumidores.
Além de facilitar a navegação, a plataforma oferece recursos para que os lojistas acompanhem indicadores e ajustem suas estratégias de vendas.
“A Rocket Search foi construída pela nossa equipe com o objetivo de apresentar ao mercado uma solução tecnológica para transformar a experiência de compra em lojas virtuais. Mais do que ajudar o consumidor a encontrar produtos, a plataforma permite que os lojistas controlem o que será apresentado, analisem o comportamento dos visitantes e otimizem continuamente suas oportunidades de conversão”, afirma.
Segundo ele, o objetivo é transformar as informações geradas durante a navegação em decisões comerciais.
“Nossa proposta é simples e clara: transformar dados em decisões e decisões em vendas”, destaca.
Inteligência artificial personaliza buscas e recomendações
Entre as principais funcionalidades da Rocket Search está o sistema de busca inteligente, desenvolvido para facilitar a descoberta de produtos.
A ferramenta reconhece erros de digitação, identifica sinônimos e termos relacionados e oferece sugestões durante a pesquisa. Também permite configurar filtros e priorizar produtos ou categorias conforme a estratégia comercial da loja.
Outra funcionalidade é a criação de vitrines personalizadas, que podem apresentar produtos mais vendidos, recomendados, relacionados, lançamentos e ofertas especiais.
A proposta é adaptar a exposição dos itens às diferentes etapas da jornada de compra, ampliando as oportunidades de interação entre consumidores e produtos.
Testes A/B ajudam lojistas a identificar estratégias de venda
A plataforma também incorpora testes A/B, recurso que permite comparar diferentes formatos de apresentação de produtos e campanhas.
Com a ferramenta, os lojistas podem avaliar, por exemplo, o desempenho de duas vitrines, diferentes ordenações de resultados ou estratégias de recomendação. Os testes são acompanhados por indicadores como cliques, interações, conversão e receita associada às ações.
“Com indicadores como taxa de conversão, receita gerada, cliques, interações e desempenho das vitrines, será possível fazer uma análise profunda e substituir decisões baseadas apenas em percepção por decisões orientadas por dados”, explica.
A análise permite identificar quais experiências apresentam melhores resultados e orientar ajustes nas estratégias comerciais.
Geolocalização permite criar campanhas por região
Outro diferencial apresentado pela Rocket Search é a possibilidade de personalizar a experiência de compra conforme a localização do consumidor.
A plataforma permite criar vitrines específicas por estado ou cidade, adaptar campanhas promocionais e priorizar determinados produtos conforme a região.
O recurso pode ser utilizado por empresas que atendem diferentes mercados e precisam considerar particularidades locais de consumo.
A solução também oferece ferramentas de merchandising digital, permitindo que os lojistas configurem banners, promoções, campanhas e regras de exposição de produtos.
Entre os recursos disponíveis estão:
- Vitrines de produtos mais vendidos e recomendados
- Campanhas e ofertas personalizadas
- Testes A/B para comparar estratégias comerciais
- Regionalização de vitrines e banners
- Monitoramento de buscas sem resultados
- Análise de cliques, interações e conversões
- Exibição de avaliações e comentários de consumidores
Dados ajudam a identificar oportunidades de vendas
A análise do comportamento dos consumidores é outra frente da plataforma. Por meio de ferramentas de analytics, os lojistas podem acompanhar os termos mais pesquisados, os produtos com maior procura e as buscas que não apresentam resultados.
As informações ajudam a identificar oportunidades de melhoria no catálogo, na organização das vitrines e na execução de campanhas.
A Rocket Search também permite incorporar avaliações de consumidores, incluindo notas, comentários e imagens, à apresentação dos produtos.
Com a integração entre inteligência artificial, personalização e análise de dados, a startup busca oferecer uma solução para empresas que desejam tornar suas operações de comércio eletrônico mais eficientes.
O lançamento representa a entrada da Rocket Search no mercado de tecnologias voltadas à otimização de lojas virtuais, em um cenário de crescimento do comércio eletrônico e maior demanda por experiências de compra personalizadas.
